Sztuczna inteligencja miała zarabiać. Na razie głównie kosztuje

Sztuczna inteligencja miała zarabiać. Na razie głównie kosztuje

Firmy wydają coraz więcej pieniędzy na sztuczną inteligencję, jednak wiele z nich wciąż nie widzi wymiernych korzyści finansowych. Według analiz przytaczanych przez „Rzeczpospolitą” trzy na pięć pierwszych wdrożeń AI w przedsiębiorstwach kończy się niepowodzeniem, a zdecydowana większość pilotażowych projektów generatywnej sztucznej inteligencji nie przekłada się na poprawę wyników finansowych.

Z analiz sieci badawczej MIT NANDA wynika, że aż 95 proc. badanych pilotaży generatywnej AI nie przyniosło mierzalnego efektu w rachunku zysków i strat.

– Firmy kupują licencje, budują piloty, szkolą zespoły i eksperymentują z agentami. Użytkownicy widzą produktywność, zarządy widzą rosnące koszty, a wynik operacyjny często pozostaje bez zmian – tłumaczy Jarosław Sokolnicki, współzałożyciel exeAI.

Problemem często nie jest sama technologia, lecz sposób jej wdrażania. Firmy zmagają się z rozproszonymi systemami i danymi oraz brakiem jasno określonej strategii. Według raportu ABB 50 proc. przedsiębiorstw wskazuje na bariery organizacyjne i budżetowe, 41 proc. na wymagania regulacyjne, a 28 proc. na wewnętrzne procedury.

Eksperci zwracają uwagę, że wiele przedsiębiorstw najpierw kupuje technologię, a dopiero później zastanawia się, do czego właściwie chce ją wykorzystać. Tymczasem wdrożenie powinno zaczynać się od określenia konkretnego problemu i oczekiwanego efektu biznesowego.

Brakuje również specjalistów potrafiących połączyć nowe rozwiązania z istniejącymi systemami. Mimo że 72 proc. prezesów inwestuje w rozwój kompetencji pracowników, firmy nadal mają trudności ze znalezieniem ekspertów od integracji danych, cyberbezpieczeństwa czy zarządzania zmianą.

W Polsce powstaje jednocześnie tzw. piaskownica AI, umożliwiająca bezpieczne testowanie nowych rozwiązań. Centrum Projektów Polska Cyfrowa ogłosiło nabór na stworzenie jej centralnego portalu. Projekt o budżecie 35 mln zł ma pomóc przedsiębiorcom w dostosowaniu systemów do unijnego AI Act, a administracji zapewnić środowisko do bezpiecznego testowania sztucznej inteligencji.